大家好，今天给各位分享区块链能增强金融风控说法不正确的一些知识，其中也会对风控 区块链进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
本文目录
什么是“区块链”
区块链有两个含义：
1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
区块链能增强金融风控说法不正确
1.不完全正确，区块链是否能增强金融风控要根据该行情具体情况而定。金融业的核心在于风险控制（以下简称风控）。随着金融业的快速发展，其风险问题也愈发严峻。用个人经验预判风险的传统风控模式，已经不能完全满足新时代的风险管理需求。伴随着大数据技术的日益普及和风险管理中对数据资产的重视，大数据风控应运而生。
2.风险控制是金融领域必不可少的一环。近些年，为了实现更精准、更高效的风控，金融机构纷纷引进了大数据技术。大数据风控并非十全十美，其尚存数据孤岛、数据低质和数据泄露等有效性不足问题，由此引发的风险事件层出不穷。区块链技术的横空出世，为大数据风控带来了些许曙光。
3.众所周知，大数据风控是指利用大数据技术对交易过程中的海量数据进行量化分析，进而更好地进行风险识别和风险管理。大数据风控的核心原则是小额和分散，即预防资金相关者过度集中。小额的设计原则主要是针对海量数据构成的统计样本，尽量避免出现统计学中的“小样本偏差”。分散的设计原则主要是通过分析借款主体的人口属性、商业属性、行为属性和社交属性等数据来建立大数据风控模型。
4.基于大数据的风险控制，突破了传统风险控制模式的局限，在利用更充分的数据的同时降低了人为偏差，是金融机构创新传统金融风控模式的变革利器。应用大数据技术不仅可以提高风险控制的效率，还能节约风控过程中的管理成本。然而，大数据风控并不完美，首先，大数据风控技术无法解决数据孤岛问题，即数据的开放和共享问题。目前，政府、银行、券商、互联网企业和第三方征信公司掌握的信息难以在短时间内互联互通，从而形成一个个信息孤岛。当交易在不同金融机构之间进行时，数据孤岛导致了信息的不对称、不透明，带来了大量的多头债务风险和欺诈风险。金融信贷行业若想利用大数据风控技术提升风控水平，就必须打破数据孤岛，解决信息不对称和信息获取不及时的问题。
区块链是解决风控系统问题的答案
金融有三个要素:安全性收益性流动性
而这三者有一一个共通之处，即现在与未来在空间和时间，上的冲突。冲突就是不安定的因素，必须通过权力的设计进行约束，而这个权力设计的约束就是控制。这个控制的过程，对应的是等价的交换原则,或者说是冲突性的防御性设计。原文链接
下面看一看这个防御性设计的原理：
首先，我们需要做评估。先看一下风险评估的定义:
在风险事件发生之前或之后(但还没有结束)，对该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。
也就是说，风险评估就是量化地测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。从信息安全的角度讲，风险评估是对信息资产（即某一事件或事物所具有的信息集）所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性的评估。作为风险管理的基础，风险评估是组织确定信息安全需求的一个重要途径，属于组织信息安全管理体系策划的过程。我们需要意识到，人是有动机的，而机器和程序只有指令。这是人和机器的重要差别。
下面是在风险控制之防御性设计的过程管理中所面临的问题:
要确定保护的对象(或者资产)是什么？它的直接和间接价值如何？
资产面临哪些潜在威胁？是什么导致了威胁？威胁发生的可能性有多大？
资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？
一旦威胁事件发生，则组织会遭受怎样的损失或者面临怎样的负面影响?
组织应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降到最低?
而解决以上问题的过程，就是风险评估的过程。
在进行风险评估时，有几个对应关系必须要考虑:
每项资产可能面临多种威胁
威胁源(威胁代理)可能不止一个
每种威胁可能利用一个或多个系统弱点
风控系统就是关于动机及过程管理的体系。而动机和过程管理正是风控体系的基本逻辑。你有没有发现，这些都是人的设计。人的设计，基于知识结构和经验判断。基于案例和统计学的原理，就有了尽职调查。
然而调查的根源是空间和时间的不确定性；调查的动机是为了使未来和现在达成共识。请注意，这依然还是人的设计。正如所有的调查报告都是人写的，人参考的资料和数据也是人写的。那么，重点来了，人设定的程序，能不能被技术取代？这个问题在过去可能是无解的，如今它有了答案。
这个答案可能就是区块链。
区块链能增强金融风控说法不正确和风控 区块链的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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